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Passo 1 de 5
Quantas fontes de dados seu projeto envolve?
Sistemas, planilhas, bancos de dados, APIs, etc.
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Passo 2 de 5
Qual o volume de dados envolvido?
Considere o total de registros e transações processadas.
Baixo
Até 1 milhão de registros · Ex: pequenas planilhas, relatórios pontuais
Médio
Entre 1M e 100M registros · Ex: ERP médio porte, e-commerce
Alto
Acima de 100M registros · Ex: varejo, logística, indústria de grande porte
Passo 3 de 5
Com que frequência os dados precisam ser atualizados?
Com que rapidez as informações precisam estar disponíveis?
Diária
Dados atualizados uma vez por dia — suficiente para gestão operacional
Horária
Atualização a cada hora — monitoramento mais próximo do tempo real
Tempo real
Streaming de dados contínuo — operações críticas, call center, e-commerce
Passo 4 de 5
Qual é o ambiente tecnológico da empresa?
Onde os sistemas e dados da empresa estão hospedados?
Cloud
Sistemas em nuvem (AWS, Azure, GCP, SaaS) — integração mais ágil
Híbrido
Mix de cloud e on-premises — cenário mais comum em médias empresas
On-premises / Legado
Servidores locais, sistemas antigos, ERPs instalados — requer maior esforço de integração
Passo 5 de 5
Qual é a expectativa de prazo?
Urgência influencia diretamente no investimento necessário.
Flexível
Sem data crítica definida — projeto pode ser estruturado no ritmo ideal
Definido
Existe uma data alvo — planejamento cuidadoso das entregas
Agressivo
Urgência alta, prazo curto — requer maior alocação de recursos
Último passo
Quase lá! Para quem enviamos a proposta?
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Esforço estimado
horas de trabalho
Investimento estimado
valores em R$
Resumo executivo